Pada matakuliah ini mahasiswa belajar mengenai model linier terampat dengan terlebih dahulu mengulas konsep-konsep dasar dalam model linier . Mahasiswa belajar mengenai konsep estimability, metode kuadrat terkecil untuk fitting model, inferensi statistik untuk peubah respon menyebar normal dan juga non-normal, dalam hal ini sebaran keluarga eksponensial. Lebih lanjut dipelajari pemodelan dan komputasi untuk peubah respon menyebar binomial, multinomial, beta-binomial, poisson, dan binomial negatif. Selain itu, mahasiswa juga diperkenalkan dengan metode penanganan masalah overdispersi dan pemodelan untuk peubah respon berkorelasi.